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· AI日报

【AI 日报】美国爆发首次全国性反AI数据中心抗议，基础设施扩张遭遇社会阻力

🔦 今日速览（周末合辑 · 7月17–19日） WAIC 2026最后两日聚焦行业落地与治理：中国气象局发布全球首个千亿参数开源气象大模型"风和"并启动全球开源计划；中国地震局启动"人工智能+防震减灾"三年行动方案（2026-2028），构建"数据-模型-平台-应用"四位一体AI技术体系。国际方面，美国保守派草根组织HumansFirst在至少125个地点发起首次全国性反AI数据中心抗议，70%...
#AI #人工智能 #日报
· AI日报

【AI 日报】Gemini 3.5 Pro再次跳票，Google AI旗舰遭遇信任危机

🔦 今日速览（周末合辑 · 7月17–18日） 本辑覆盖WAIC 2026第二日与周末全球动态：Google旗舰模型Gemini 3.5 Pro未能如期在7月17日发布，Alphabet股价应声下跌4%；Kimi K3登顶Arena.ai前端编码榜，以76%胜率击败Claude Fable 5；Apple超越Nvidia重回全球市值第一，逼近5万亿美元；Anthropic与Meta洽谈100亿美...
#AI #人工智能 #日报
· AI日报

【AI 日报】英伟达与SK海力士锁定AI工厂内存战

🔦 今日速览 AI 竞争焦点继续上移：NVIDIA 与 SK hynix 签多年协议，共同开发 AI 工厂下一代内存；Token 计费时代全面到来，企业 API 涨价与成本治理成为新议题；蚂蚁发布 Agent 支付协议补齐交易闭环。 趋势1：内存成为AI新瓶颈 趋势2：Token成本治理上桌 趋势3：Agent支付补课 🌍 国际动态 1. NVIDIA 与 SK hynix 宣布多年合作，联...
#AI #人工智能 #日报
· 数学

向量的几何：减法、点积与距离

向量是线性代数的基石。很多人熟悉向量加法的平行四边形法则，却对减法、点积和距离之间的深层联系感到模糊。本文用几何图解和代数公式，帮你建立从向量减法到点积相似度、再到距离度量的完整直觉。 一、从代数到几何 设平面向量 \[ \vec{a} = (a_x,\ a_y), \quad \vec{b} = (b_x,\ b_y) \] 则减法的代数定义很直接： \[ \vec{a} - \vec{b} =...
#向量 #线性代数 #几何 #点积 #相似度
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【AI 日报】OpenAI发布Dreaming V3，ChatGPT记忆能力全面升级

🔦 今日速览 OpenAI于6月4日推出Dreaming V3自动记忆系统，彻底取代旧版"手动保存记忆"，ChatGPT首次实现跨对话自动 synthesize 用户偏好与上下文。同日，SpaceX定档IPO发行价$135，将以$1.75万亿估值创下全球最大IPO纪录，为AI公司公开市场融资树立新标杆。此外，DeepSeek首次登顶美国企业软件趋势榜单，美国公司正直接付费使用中国模型。 趋势1：...
#AI #人工智能 #日报
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【AI 日报】GitHub Copilot按量计费暴涨60倍，开发者补贴时代终结

🔦 今日速览 GitHub Copilot 6月1日起全面切换按量计费，重度用户月费从39美元暴涨至750-3000美元，涨10-60倍。开发者社区炸锅，Cursor等替代品快速分流用户。同日，Anthropic秘密提交IPO申请、OpenAI Stargate密歇根数据中心破土动工，AI基础设施赛全面开打。 趋势1：AI编程补贴时代结束，计算即资本 趋势2：中国具身智能模型首登世界第一，产业落...
#AI #人工智能 #日报
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【AI 日报】微软Build发布自研推理模型MAI-Thinking-1，Windows全面Agent化

🔦 今日速览 微软Build 2026 Day 2 发布自研推理模型 MAI-Thinking-1、端侧模型 Aion 1.0、Windows Agent Framework，将Windows重新定义为"智能体操作系统"。腾讯微信AI智能体进入测试引爆港股，单日市值增超4100亿港元。阿里Qwen3.7-Plus登顶Vision Arena中国第一。 趋势1：操作系统级Agent成为新战场。 趋...
#AI #人工智能 #日报
· 虚拟化

KVM API 简介

以下笔记来自阅读：https://www.kernel.org/doc/Documentation/virtual/kvm/api.txt 1. 基本描述 KVM API 本质上是为了控制虚拟机的方方面面而下发的一组ioctl，这些ioctl可以划分为四类： - system ioctl： 对影响整个KVM系统的属性进行查询或设置。创建虚拟机就是其中的一个系统ioctl。 - vm ioctl...
#KVM